{"id":76046,"date":"2025-09-30T11:16:25","date_gmt":"2025-09-30T09:16:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=76046"},"modified":"2025-09-30T11:16:25","modified_gmt":"2025-09-30T09:16:25","slug":"35-der-cmos-stecken-im-ai-pilot-fegefeuer-fest-enthuellt-neue-studie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/blog\/35-der-cmos-stecken-im-ai-pilot-fegefeuer-fest-enthuellt-neue-studie\/","title":{"rendered":"35 % der CMOs stecken im \u201eAI-Pilot-Fegefeuer\u201c fest, enth\u00fcllt neue Studie"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><em>Bericht von Making Science zeigt: CMOs riskieren Stagnation, da Integrationsherausforderungen, steigende Channel-Komplexit\u00e4t und kreative Ineffizienz den AI-Fortschritt blockieren<\/em><\/p>\n<p><b>NEW YORK, NY, [30. September 2025]:<\/b> Making Science, ein globales Beratungsunternehmen, das sich auf KI-gest\u00fctzte digitale Beschleunigung und Performance Marketing spezialisiert hat, hat neue Forschungsergebnisse ver\u00f6ffentlicht. Die Studie basiert auf einer im Jahr 2025 von Forrester Consulting im Auftrag von Making Science durchgef\u00fchrten Umfrage und beleuchtet ein auff\u00e4lliges Paradoxon bei der Akzeptanz von KI durch US-B2C-Marketingleiter. W\u00e4hrend <b>95 % der CMOs<\/b> von positiven Renditen durch die Implementierung von KI in Commerce-Media-Kampagnen berichten, nutzen <b>nur 17 %<\/b> KI als grundlegende F\u00e4higkeit in ihren gesamten Marketingprozessen.<\/p>\n<p>Die unabh\u00e4ngige Umfrage unter 269 CMOs von US-B2C-Unternehmen mit j\u00e4hrlichen Mediabudgets von \u00fcber 50 Millionen US-Dollar zeigt, dass, obwohl KI-Tools weit verbreitet verf\u00fcgbar sind (80 % der CMOs berichten, Zugang zu ihnen zu haben), die meisten Organisationen es nicht schaffen, \u00fcber isolierte Pilotprojekte hinauszugehen. <b>Mehr als ein Drittel (35 %)<\/b> steckt in dem fest, was die Forschung als <b>\u201ePilot-Fegefeuer\u201c<\/b> bezeichnet \u2013 eine Situation, in der KI in einigen Kan\u00e4len vielversprechend ist, aber keine unternehmensweite Akzeptanz erreicht.<\/p>\n<p>Die Studie unterstreicht die Komplexit\u00e4t, die diese L\u00fccke antreibt. \u00dcber die H\u00e4lfte der CMOs (<b>57 %<\/b>) managen sieben oder mehr aktive Kan\u00e4le, w\u00e4hrend drei Viertel (<b>77 %<\/b>) mit zwei oder mehr externen Agenturen zusammenarbeiten. Fast die H\u00e4lfte (<b>46 %<\/b>) legt die Orchestrierungslast auf interne Teams, aber nur <b>29 %<\/b> nutzen kreative Inhalte effizient \u00fcber Kan\u00e4le hinweg wieder, obwohl sich die Nachfrage nach Content mindestens verdreifacht hat.<\/p>\n<p>Trotz dieser Herausforderungen ist die Investitionsdynamik stark. Zwei Drittel (<b>66 %<\/b>) der CMOs planen, in den n\u00e4chsten 12 Monaten in KI-gest\u00fctzte Marketingplattformen zu investieren. Bei diesen Entscheidungen priorisieren sie den <b>Ruf des Anbieters, dessen Support und die laufende Innovation (61 %)<\/b> sowie das <b>Potenzial f\u00fcr den Return on Investment (56 %)<\/b>.<\/p>\n<p>\u201eDiese Forschung deckt eine kritische Herausforderung f\u00fcr CMOs auf: Obwohl der Wert von KI klar ist, stellt der Mangel an strategischer Orchestrierung ein gro\u00dfes Hindernis dar. Die Komplexit\u00e4t der Integration und Prozesse in Silos halten die CMOs weiterhin zur\u00fcck\u201c, sagte <b>Jos\u00e9 Antonio Mart\u00ednez Aguilar (JAMA), Gr\u00fcnder und CEO von Making Science<\/b>. \u201eDa Marketingteams eine st\u00e4ndig wachsende Anzahl von Kan\u00e4len und Formaten navigieren, wird die F\u00e4higkeit, Creative, Media und Daten in einem zusammenh\u00e4ngenden System zu vereinen, der entscheidende Faktor daf\u00fcr sein, wer wirklich den Durchbruch schafft und wer im Wettbewerbsumfeld weiter zur\u00fcckf\u00e4llt.<\/p>\n<p>\u201eKI ist \u00fcber das Experimentierstadium hinaus und steht jetzt im Zentrum der Marketing-Performance: Die n\u00e4chste Welle der KI-Akzeptanz wird nicht durch den Zugang zu Tools definiert, sondern durch die F\u00e4higkeit, diese \u00fcber Kan\u00e4le und Teams hinweg zu koordinieren.\u201c<\/p>\n<p>Die Ergebnisse zeigen auch, dass <b>Echtzeit-Optimierung \u00fcber Kan\u00e4le hinweg<\/b> f\u00fcr die meisten CMOs (<b>67 %<\/b>) den gr\u00f6\u00dften Mehrwert von KI darstellt \u2013 noch vor der kreativen Produktion in gro\u00dfem Ma\u00dfstab, zentralisierter Planung oder Workflow-Automatisierung. Zusammen skizzieren diese Priorit\u00e4ten einen klaren Weg nach vorn: <b>Vereinheitlichung der Abl\u00e4ufe durch Orchestrierung, anstatt weitere isolierte Tools hinzuzuf\u00fcgen.<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bericht von Making Science zeigt: CMOs riskieren Stagnation, da Integrationsherausforderungen, steigende Channel-Komplexit\u00e4t und kreative Ineffizienz den AI-Fortschritt blockieren NEW YORK, NY, [30. September 2025]: Making Science, ein globales Beratungsunternehmen, das sich auf KI-gest\u00fctzte digitale Beschleunigung und Performance Marketing spezialisiert hat, hat neue Forschungsergebnisse ver\u00f6ffentlicht. 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