Die Effizienz von Werbebudgets maximieren mit innovativen Prognosemodellen: Um dies zu erreichen, hat die internationale Online-Jobb\u00f6rse Jobrapido in Zusammenarbeit mit uns das Tool Gauss Smart Advertising implementiert. Mit dem maschinellen Lernmodell ist es m\u00f6glich, den 90- Tage-Lifetime Value von neuen qualifizierten Abonnenten vorherzusagen. Bereits in der Testkampagne zeigte sich, dass Performance und Effizienz dadurch deutlich verbessert werden k\u00f6nnen: der Return on Advertising Spend (ROAS) konnte um 6 Prozent, die Conversion Rate (CR) um 27 Prozent gesteigert werden.<\/strong><\/p>\n Mit \u00fcber 110 Millionen registrierten Nutzern ist Jobrapido in 58 L\u00e4ndern aktiv, listet \u00fcber 35 Millionen Jobs und verzeichnet 55 Millionen Besuche pro Monat. Das Unternehmen wollte nun neue Strategien erproben, um die Gewinnung hochwertiger Nutzer zu verbessern. Die Herausforderung bestand darin, im Laufe der Zeit einen Mehrwert aus den Interaktionen der Stellensuchenden zu generieren und die Optimierung der Akquisitionsinvestitionen zu maximieren. Die Benutzererfahrung und die Art und Weise, wie die Stellensuchenden mit den Stellenangeboten interagieren, sollten dadurch aber nicht negativ beeinflusst werden. Der Ansatz wurde mit einem Geo-Test validiert.<\/p>\n Der Kunde zeigte sich \u00fcberzeugt: \u201eDurch die Optimierung auf Signale von Kunden mit hohem Lifetime Value in Google Ads anstelle des reinen Abonnementwerts k\u00f6nnen wir unsere Marketingkampagnen nun auf unser internes Ziel der Gewinnung von Abonnenten mit hohem LTV ausrichten und gleichzeitig die Ergebnisse der Stellensuche und die Art und Weise, wie Stellensuchende mit Stellenangeboten auf Jobrapido interagieren, in den Vordergrund stellen", erkl\u00e4rt Jean-Pierre Rabbath, Produktverantwortlicher bei Jobrapido.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Mit Gauss Smart Advertising effizienter auf Jobsuche gehen Die Effizienz von Werbebudgets maximieren mit innovativen Prognosemodellen: Um dies zu erreichen, hat die internationale Online-Jobb\u00f6rse Jobrapido in Zusammenarbeit mit uns das Tool Gauss Smart Advertising implementiert. Mit dem maschinellen Lernmodell ist es m\u00f6glich, den 90- Tage-Lifetime Value von neuen qualifizierten Abonnenten vorherzusagen. Bereits in der Testkampagne […]<\/p>\n","protected":false},"author":28,"featured_media":49792,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[150],"tags":[610],"class_list":["post-51865","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized","tag-case"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51865","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/28"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=51865"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51865\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/49792"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=51865"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=51865"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=51865"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}