Bark.com hat ein B2B-Pr\u00e4diktionsmodell f\u00fcr tROAS-Ausschreibungen entwickelt, um die Anmeldung von hochwertigen Dienstleistungsanbietern zu f\u00f6rdern.<\/p>\n
23%Steigerung der LTV-Einnahmen<\/p>\n
33% Steigerung des LTV ROAS<\/p>\n
Bark ist der gr\u00f6\u00dfte und am schnellsten wachsende Marktplatz f\u00fcr Dienstleistungen in Gro\u00dfbritannien, der Verbraucher*innen und Unternehmen mit den richtigen Fachleuten f\u00fcr ihre Projekte in \u00fcber 1.000 verschiedenen Kategorien zusammenbringt.<\/p>\n
Bark wurde 2015 gegr\u00fcndet, hat seinen Hauptsitz in London und ist weltweit in Gro\u00dfbritannien, Frankreich, den USA, Irland, Kanada, S\u00fcdafrika, Australien, Neuseeland und Singapur t\u00e4tig.<\/p>\n
Das Gesch\u00e4ftsmodell von Bark besteht daraus, Privatpersonen mit Fachleuten aus verschiedenen Bereichen zu vernetzen: Reinigungskr\u00e4fte, Personal Trainer, Webdesigner und mehr. Einzelne Kund*innen k\u00f6nnen auf der Bark-Webseite ein Inserat aufgeben, in dem sie um professionelle Hilfe bitten \u2013 ohne Vermittlungsgeb\u00fchren. Bark schickt diese Anzeige dann an verbundene Fachleute in der Umgebung, die bei Interesse diese Auftr\u00e4ge mit zuvor gekauften Credits erwerben und so die E-Mail-Adresse und Telefonnummer der Person erhalten, die die Anzeige ver\u00f6ffentlicht hat.<\/p>\n
Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Fachleute optional eine monatliche Geb\u00fchr an Bark zahlen, um als Elite-Profi zu erscheinen und von Bark empfohlen werden.<\/p>\n
Das Ziel von Bark war es, die eigenen Kampagnen so auszurichten, dass sie Fachleute ansprechen, die regelm\u00e4\u00dfig Credits verwenden.<\/p>\n
Die haupts\u00e4chliche Herausforderung der Kampagne bestand darin, dass das Volumen der Conversions, d. h. der Fachleute, die auf die Suchkampagne klickten und innerhalb von sieben Tagen Credits kauften, so gering war, dass die Algorithmen von Google nicht lernen und daher nicht f\u00fcr diese Nutzer*innen optimiert werden konnten.<\/p>\n
Making Science schlug vor, eine zus\u00e4tzliche Signalart zu den bereits vorhandenen Signalen von Bark hinzuzuf\u00fcgen. Diese neuen Signale werden generiert, wenn Nutzer*innen\/Berufst\u00e4tige ein Abonnement abschlie\u00dfen, wobei neuen Nutzern, die noch nie ein Abonnement abgeschlossen haben, Priorit\u00e4t einger\u00e4umt wird. Unser Machine-Learning-Modell weist dem Nutzer einen Wert zu, der die erwarteten Einnahmen in Form von Kreditverbrauch plus einer monatlichen Geb\u00fchr innerhalb der n\u00e4chsten 90 Tage angibt.<\/p>\n
Das Projekt wurde in der US-Kampagne aktiviert und die Zielsetzung erreicht, indem das Volumen der Signale (neue Fachleute mit potenziellem wiederkehrendem Kreditverbrauch) mit 20 multipliziert wurde und sie auf der Grundlage ihres Wertes markiert wurden. Dies erm\u00f6glichte es den Google-Search-Smart-Bidding-Kampagnen mit tROAS-Gebotsstrategien (ROAS mit erwartetem Wert), \u00fcber gen\u00fcgend Daten zum Lernen zu verf\u00fcgen und auf die gew\u00fcnschte Zielgrupppe zu optimieren, die Bark ansprechen wollte (Interessent*innen mit h\u00f6herem Wert).<\/p>\n
Die Implementierung von hochwertigen Kundeninformationen in der Value-Based Bidding-Strategie erm\u00f6glichte Bark:<\/p>\n
Bark.com hat ein B2B-Pr\u00e4diktionsmodell f\u00fcr tROAS-Ausschreibungen entwickelt, um die Anmeldung von hochwertigen Dienstleistungsanbietern zu f\u00f6rdern. 23%Steigerung der LTV-Einnahmen 33% Steigerung des LTV ROAS Das Unternehmen Bark ist der gr\u00f6\u00dfte und am schnellsten wachsende Marktplatz f\u00fcr Dienstleistungen in Gro\u00dfbritannien, der Verbraucher*innen und Unternehmen mit den richtigen Fachleuten f\u00fcr ihre Projekte in \u00fcber 1.000 verschiedenen Kategorien zusammenbringt. […]<\/p>\n","protected":false},"author":23,"featured_media":49429,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[919],"tags":[610,611],"class_list":["post-50368","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized-de","tag-case","tag-smart-advertising-de"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50368","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/23"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=50368"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50368\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/49429"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=50368"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=50368"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=50368"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}