{"id":49948,"date":"2023-05-04T18:53:28","date_gmt":"2023-05-04T16:53:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=49948"},"modified":"2023-05-04T18:53:28","modified_gmt":"2023-05-04T16:53:28","slug":"wir-bringen-ki-basierte-martech-plattform-gauss-auf-den-deutschen-markt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/blog\/wir-bringen-ki-basierte-martech-plattform-gauss-auf-den-deutschen-markt\/","title":{"rendered":"Wir bringen KI-basierte MarTech-Plattform Gauss auf den deutschen Markt"},"content":{"rendered":"<p><strong>Hamburg, 19.04.2023.<\/strong> Das neue Marketing-Gold sind bekanntlich Daten. Mit den richtigen Insights \u00fcber Zielgruppen und Kunden lassen sich Marketing-Budgets deutlich gewinnbringender einsetzen und an die Vertriebsziele anpassen. Ein Mangel an Daten herrscht dabei l\u00e4ngst nicht mehr: Mit der Digitalisierung hat sich auch das Nutzer*innen- und Konsumverhalten grundlegend ver\u00e4ndert, wodurch die Unternehmen immer mehr Informationen \u00fcber ihre Kunden geliefert bekommen. Nicht<br \/>\numsonst investieren Werbungtreibende daher immer st\u00e4rker in moderne Marketing-Technologie, um die zunehmend komplexen Prozesse zu rationalisieren und \u00fcber datengest\u00fctzte Entscheidungen die Ergebnisse zu verbessern.<\/p>\n<p>Speziell f\u00fcr diese Bed\u00fcrfnisse des strategisch-digitalen Marketings, das den steigendenAnforderungen der heutigen Omnichannel-Konsumwelt entspricht, gibt es nun ein neues Angebot. Wir bieten mit Gauss nun auch in Deutschland eine KI-basierte Plattform-L\u00f6sung an, die First-Party-Daten (FPD) verarbeitet, um die Leistung von Kundenkampagnen und damit den Umsatz nachhaltig zu steigern. Gauss wurde bereits im Jahr 2018 eingef\u00fchrt und seitdem konsequent von uns<br \/>\nweiterentwickelt. Die Plattform eignet sich f\u00fcr Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe und erm\u00f6glicht es, jeden Schritt einer Customer Journey zu verfolgen und die einzelnen Touchpoints zu analysieren \u2013 vom ersten Kontakt bis zur Konversion, online oder offline. Damit l\u00e4sst sich beispielsweise auch erkennen, welche Marketingkan\u00e4le in den einzelnen Phasen der Customer Journey am wirkungsvollsten sind.<\/p>\n<p>Als propriet\u00e4re Technologie bietet unser Tool Gauss inzwischen ein komplettes Tool-Set f\u00fcr die Erstellung effektiver, datengesteuerter Marketingkampagnen, das individuell auf die Bed\u00fcrfnisse des Unternehmens zusammengestellt wird \u2013 von der Verfolgung der Customer Journey, der Optimierung der Werbeausgaben bis hin zur Erstellung personalisierter Anzeigen.<\/p>\n<h4>Smart Advertising zur Umsatzsteigerung<\/h4>\n<p>Eines der leistungsstarken Features ist das KI-basierte Smart Advertising, das eingesetzt wird, um die digitalen Werbeinvestitionen zu optimieren und die Kostenkontrolle zu verbessern. Das Tool erm\u00f6glicht den Marketingverantwortlichen die effiziente Aussteuerung von Werbebudgets sowie die Kontrolle und Verbesserung von KPIs wie Cost per Action (CPA) oder Verkaufsquote in Echtzeit, aber auch die Prognose von Ums\u00e4tzen. Viele Unternehmen konnten sich bereits von den Benefits<br \/>\n\u00fcberzeugen. Im Durchschnitt kann der Umsatz um 20 Prozent gesteigert und der CPA um 15 Prozent gesenkt werden.<\/p>\n<p>Eines der zahlreichen internationalen Unternehmen, die bereits von Gauss profitierten, ist unser Kunde RIU Hotels &amp; Resorts mit 100 Hotels in 20 L\u00e4ndern. RIU wollte \u00fcber den Einsatz der leistungsstarken Marketingtechnologie von Gauss seine Lead-Strategie neu aufsetzen und das Conversion-Potential steigern. Im Ergebnis gelang es, die Kontakte mit hochqualifizierten Kunden signifikant zu erh\u00f6hen und den Buchungsumsatz zu verdoppeln. Damit konnte der ROI der Marketinginvestments um das 2,3-fache gesteigert werden. Laut Eugenio Pino de Juana, Director of Direct Sales bei Riu Hotels &amp; Resorts, &#8222;konnten wir \u00fcber die Nutzung der propriet\u00e4ren Daten unsere Marketingkampagnen an unseren Gesch\u00e4ftszielen Premium-Inventar ausrichten, das Smart Bidding an realen Daten ausrichten und unseren Umsatz sowie die Rentabilit\u00e4t deutlich zu steigern\u201c.<\/p>\n<h4>Modelling f\u00fcr den optimalen Marketing-Mix<\/h4>\n<p>Marketing-Mix-Modellierung (MMM) wird als taktisches Tool zur Kampagnensteuerung eingesetzt: Es erfasst die crossmediale Werbewirkung und analysiert die Strategien, um den ROI zu maximieren. Durch die Integration von Daten aus digitalen und traditionellen Kan\u00e4len wird der crossmediale Einfluss von Marketingaktivit\u00e4ten auf KPIs wie Umsatz oder Web-Traffic prognostiziert. Dabei ber\u00fccksichtigt MMM auch kontextbezogene oder saisonale Faktoren, die sich auf den Umsatz auswirken k\u00f6nnen, und unterst\u00fctzt die effektivere Verteilung der Mediabudgets. MMM entwickelt als leistungsstarkes Modelling-Tool unterschiedliche Investment-Szenarien unter Anpassung der einzelnen Parameter wie Media, Distribution oder spezifischer Marketingaktionen wie Promotions. Das Ergebnis ist der optimale Marketing-Mix.<\/p>\n<p>Zu den weiteren Anwendungsbereichen der All-in-One-Marketingplattform Gauss z\u00e4hlen beispielsweise auch Datenerhebung und -qualit\u00e4t, Attribution, Dynamic Creatives, Connected TV oder Shopping. Kunden von Making Science profitieren dabei von den langj\u00e4hrigen engen Partnerschaften mit den gr\u00f6\u00dften Unternehmen im digitalen Werbe-\u00d6kosystem wie etwa Google,<br \/>\nMeta oder Salesforce. Dar\u00fcber hinaus ist Making Science einer der weltweit wenigen zertifizierten Partner, die die Google Marketing Plattform (GMP) in ihrem Portfolio anbieten. Dies erm\u00f6glicht der Gruppe stets die neuesten Trends im Auge zu haben und die Entwicklung der Services und Tools auf einem hochinnovativen Level \u201eState-of-the-Art\u201c voranzutreiben.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hamburg, 19.04.2023. Das neue Marketing-Gold sind bekanntlich Daten. Mit den richtigen Insights \u00fcber Zielgruppen und Kunden lassen sich Marketing-Budgets deutlich gewinnbringender einsetzen und an die Vertriebsziele anpassen. 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