{"id":48682,"date":"2023-03-31T17:43:07","date_gmt":"2023-03-31T15:43:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=48682"},"modified":"2023-03-31T17:43:07","modified_gmt":"2023-03-31T15:43:07","slug":"personalisierung-und-testings-wie-cro-ihren-umsatz-steigern-kann","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/blog\/personalisierung-und-testings-wie-cro-ihren-umsatz-steigern-kann\/","title":{"rendered":"Personalisierung und Testings: Wie CRO Ihren Umsatz steigern kann"},"content":{"rendered":"<p>Die Umwandlung Ihrer E-Commerce-Visitor*innen in Kund*innen kann eine Herausforderung sein. Sie sollten eine vorrausschauende Strategie verfolgen und die richtigen Tools und Technologien implementieren, um sicherzustellen, dass User*innen die bestm\u00f6gliche Experience geboten wird \u2013 Denn so werden Verk\u00e4ufe und Conversions ausgel\u00f6st. Verbraucher*innen sind heutzutage anspruchsvoller als je zuvor: Sie verlangen personalisierte Erlebnisse, die auf ihre individuellen Bed\u00fcrfnisse zugeschnitten sind.<\/p>\n<p>Conversion Rate Optimisation (CRO) kann Ihnen dabei helfen, Ihre Strategie durch A\/B-Tests oder Webanpassungen zu optimieren. Aber was sind A\/B-Tests und Web-Personalisierung? In diesem Artikel erkl\u00e4ren wir Ihnen die wichtigsten Unterschiede, Vorteile und wie Sie diese Technologien f\u00fcr ihr Unternehmen einsetzen k\u00f6nnen.<\/p>\n<h3>A\/B-Tests und Web-Personalisierung: Umsatz und Konversionen mit CRO steigern<\/h3>\n<p>Auf den ersten Blick scheinen A\/B-Testing und Web-Personalisierungen dasselbe zu sein. In Wirklichkeit sind sie aber ganz unterschiedliche Dinge. Gemeinsam eingesetzt helfen sie dabei, eine erfolgreiche Strategie zu entwickeln.<\/p>\n<p>Bevor Testings oder Anpassungsma\u00dfnahmen durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen, m\u00fcssen zun\u00e4chst<br \/>\ndie Nutzer*innen besser verstanden werden:<\/p>\n<h3>Erfahren Sie mehr \u00fcber die Interessen Ihrer Kund*innen:<\/h3>\n<p>Finden Sie heraus, wo User*innen im Internet die meiste Zeit verbringen. Entdecken Sie ebenso die Pain Points ihrer Nutzer*innen um m\u00f6gliche Needs zu identifizieren. All diese Daten k\u00f6nnen genutzt werden, um bessere Entscheidungen dar\u00fcber zu treffen, was auf der Website wie umgesetzt werden sollte. So erh\u00f6hen wir die Chance, dass User*innen w\u00e4hrend des Seitenbesuchs konvertieren. A\/B-Tests und Personalisierung sind zwei M\u00f6glichkeiten zur Aktivierung von User-Daten, um jeden Schritt der Customer Journey zu verbessern.<\/p>\n<p><strong>A\/B-Tests<\/strong>: A\/B-Testing ist das gegeneinander spielen mehrerer Optionen, um empirisch nachzuweisen, was Nutzer*innen am meisten anspricht und am besten funktioniert.<\/p>\n<p><strong>Web-Personalisierung<\/strong>: Mit der Personalisierung versuchen wir, jede Nachricht und jedes Erlebnis f\u00fcr unsere User*innen relevant zu machen. Stellen Sie sich vor, Sie w\u00fcrden 34.567-mal das gleiche Angebot von der gleichen Schuhmarke erhalten (obwohl Sie bereits etwas bei ihr gekauft haben). Wir m\u00f6chten solche Situationen vermeiden, indem wir das Nutzererlebnis personalisieren. Das Gleiche gilt f\u00fcr Banner, Rubriken auf der Website und verwandte Artikel.<br \/>\nWenn diese bei jedem Besuch der Website an den Geschmack und\/oder die Bed\u00fcrfnisse der User*innen angepasst werden, steigen die Chancen auf Verk\u00e4ufe und Konversionen.<\/p>\n<h3>A\/B-Tests: Testen, testen und testen&#8230; bis Sie den Schl\u00fcssel gefunden haben<\/h3>\n<p>Bevor man mit einem Test beginnt, muss man die Hypothese, die Konversionsziele und die verschiedenen durchzuf\u00fchrenden Tests definieren. Die Kunst des Testings besteht darin, verschiedene Versionen einer Landing Page oder eines Produkts zu testen, wobei in jeder Iteration \u00c4nderungen vorgenommen werden. Diese helfen uns dabei, die Pr\u00e4ferenzen der Nutzer*innen zu erkennen. Die verschiedenen Varianten k\u00f6nnen die Interaktionen der Nutzer mit den Schl\u00fcsselelementen der verschiedenen Tests ber\u00fccksichtigen (Schaltfl\u00e4chen, Farben, CTAs&#8230;). Die &amp;quot;Interaktion&amp;quot;, wie sie gemeinhin genannt wird, wird gemessen und das Verhalten analysiert, um Schlussfolgerungen zu ziehen. Diese bestimmen, welcher Test schlussendlich<br \/>\n\u201egewonnen\u201c hat. Auf dieser Grundlage wird bestimmt, welche \u00c4nderungen schlie\u00dflich an der Website oder dem Produkt vorgenommen werden sollen.<\/p>\n<h3>Web-Personalisierung: Wie Sie den gr\u00f6\u00dften Nutzen aus Ihren Nutzerdaten ziehen<\/h3>\n<p>Wir alle wollen uns besonders f\u00fchlen, vor allem, wenn wir etwas kaufen. Kund*innen m\u00f6chten das Gef\u00fchl der Wertsch\u00e4tzung erfahren. Dementsprechend sollten Marken relevante Inhalte, die den Bed\u00fcrfnissen und verschiedenen Geschm\u00e4ckern entsprechen, kreieren. Idealerweise werden diese Inhalte dann zur richtigen Zeit und \u00fcber den richtigen Kanal ausgespielt.<\/p>\n<p>W\u00fcrden Sie einem Webdesigner und einem Gamer denselben Computer verkaufen? Sie haben unterschiedliche Bed\u00fcrfnisse und brauchen daher auch unterschiedliche Produkte. Das Gleiche gilt f\u00fcr Nachrichten, Websites und jede Art von Kommunikation, die wir mit Nutzer*innen f\u00fchren. Der Anspruch ist die h\u00f6chstm\u00f6gliche Individualisierung. Und wie? Auf Grundlage der Daten, die wir t\u00e4glich von den User*innen erhalten: Klicks, Seiten, Produktmodule, Nachrichten&#8230; Geben Sie den Nutzer*innen das Gef\u00fchl, dass jedes Element individuell f\u00fcr ihn\/sie entworfen wurde!Und warum? Um ihn\/sie zu \u00fcberzeugen, bei Ihnen zu kaufen!<\/p>\n<blockquote><p>M\u00f6chten Sie mehr \u00fcber CRO und Testings erfahren? Unser Expertenteam k\u00fcmmert sich gerne um Ihren individuellen Fall. <span style=\"color: #ff00ff;\">Rufen Sie uns noch heute an<\/span>!<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Umwandlung Ihrer E-Commerce-Visitor*innen in Kund*innen kann eine Herausforderung sein. 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