{"id":48619,"date":"2023-03-30T13:44:23","date_gmt":"2023-03-30T11:44:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.makingscience.com\/?p=48619"},"modified":"2023-03-30T13:44:23","modified_gmt":"2023-03-30T11:44:23","slug":"martech-kunden-verstehen-umsaetze-steigern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.makingscience.com\/de\/blog\/martech-kunden-verstehen-umsaetze-steigern\/","title":{"rendered":"MarTech: Kunden verstehen, Ums\u00e4tze steigern"},"content":{"rendered":"<p>Was w\u00e4re Marketing ohne Daten? Heute ist es kaum mehr vorstellbar, auf die wichtigen Kunden-Insights zu verzichten. Wirkungsvolles Marketing basiert schlie\u00dflich darauf, seine Kunden zu kennen, zu verstehen und zielgerichtet auf ihre Interessen und Bed\u00fcrfnisse anzusprechen. Doch die vertrauensvolle Erhebung der Daten und deren m\u00f6glichst smarte Aufbereitung sind keine Selbstverst\u00e4ndlichkeit. Dies gilt ganz besonders in der bereits angebrochenen Cookieless Future. Die Gewinnung von First Party Daten steht jetzt im Fokus. Und die hohe Kunst ist es, mit leistungsstarker Technologie und ausgepr\u00e4gter Marketing-Expertise die richtigen Insights daraus zu gewinnen \u2013 mit dem Ziel, die Marketingbudgets so effektiv und effizient wie m\u00f6glich einzusetzen und die Verk\u00e4ufe nachhaltig zu steigern.<\/p>\n<p>Bereits fr\u00fch hat Making Science auf den Einsatz von AI und Machine Learning gesetzt und eigene Spitzentechnologie &#8222;Made in Europe&#8220; entwickelt. Dazu z\u00e4hlen marktf\u00fchrende AI-L\u00f6sungen, die die Daten f\u00fcr die Kunden aktiv nutzbar machen und ma\u00dfgeschneiderte, automatisierte Marketingans\u00e4tze erm\u00f6glichen. Das technologische Portfolio von Making Science basiert auf zwei<br \/>\nProdukts\u00e4ulen:<\/p>\n<h3>GAUSS<\/h3>\n<p>Diese propriet\u00e4re Technologie bildet das Dach der Making Science Entwicklungen. Die Software erm\u00f6glicht eine einfache Aktivierung von Daten durch k\u00fcnstliche Intelligenz und unterst\u00fctzt besonders sales-getriebene Ans\u00e4tze wie Smart Advertising, Smart Bidding oder Marketing- und Mediamix-Modellings. Ziel ist es, die Konversionen in Marketing und Vertrieb zu verbessern und die Kosteneffizienz zu optimieren. Mit diesem Omnichannel Attributions-Modell auf Basis kundenspezifischer Marketing-KPIs k\u00f6nnen die Verkaufsquoten um durchschnittlich 20 Prozent gesteigert werden.<\/p>\n<p>Die GAUSS-Familie bietet je nach individuellem Kundenbed\u00fcrfnis noch zahlreiche weitere Einsatzm\u00f6glichkeiten wie etwa zur Steigerung der Datenqualit\u00e4t, zur Realtime-Erstellung von Kundenprofilen, zum Bidding, zur Shop-Optimierung oder zum Targetingeinsatz bei Connected TV.<\/p>\n<h3>ad machina<\/h3>\n<p>Mit diesem AI-getriebenen Tool k\u00f6nnen Kunden Datenfeeds in Google Ads Kampagnen umwandeln, um bei geringeren Kosten die Verkaufszahlen zu steigern. Dabei generiert ad machina in verschiedenen Sprachen automatisch Anzeigen mit optimierten Konversionsraten. Es unterst\u00fctzt zudem in Echtzeit hyper-personalisierte Anzeigen f\u00fcr jeden Nutzer und jede Suche (nach Produkt, Preis und Verf\u00fcgbarkeit). Mit ad machina k\u00f6nnen Kunden auch ma\u00dfgeschneiderte Landing Pages erstellen, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.<\/p>\n<p>Zu den Einsatzm\u00f6glichkeiten dieser uniquen MarTech-L\u00f6sungen k\u00f6nnen Sie <span style=\"color: #ff00ff;\"><a style=\"color: #ff00ff;\" href=\"https:\/\/www.makingscience.de\/gauss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a><\/span> mehr erfahren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Was w\u00e4re Marketing ohne Daten? Heute ist es kaum mehr vorstellbar, auf die wichtigen Kunden-Insights zu verzichten. 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