Die digitale Marketing Landschaft ist heute komplexer denn je. Unternehmen navigieren durch ein Dickicht aus Datenflut, fragmentierten Kanälen und dem ständigen Druck, den ROI zu beweisen. Bei Making Science erkennen wir diese Herausforderungen und bieten innovative Lösungen, die nicht nur vereinfachen, sondern auch die Performance spürbar steigern.

Das Marketing-Labyrinth enträtseln: Der Weg zu „Simple AI for Complex Marketing“

In einer Welt, die sich oft wie ein undurchdringlicher Dschungel anfühlt, ist es leicht, den Überblick zu verlieren. Das Management vielfältiger Datenquellen und Marketingkanäle kann überwältigend sein. Genau hier setzt unsere Vision „Simple AI for Complex Marketing“ an. Wir bieten eine klare Antwort auf die Komplexität und lösen eines der größten Marketing-Rätsel vieler Unternehmen: die nahtlose Steuerung und Optimierung über alle Kanäle – sei es Social Media, Search, Display oder andere wichtige Touchpoints.

Unsere „Simple AI“ verwandelt Datenchaos in präzise, umsetzbare Einblicke. Sie automatisiert komplexe Anpassungen und ermöglicht es Ihnen, den Ursprung Ihres ROIs genau nachzuvollziehen. Das Ergebnis? Reduzierter Aufwand, mehr Kontrolle über Ihre Kampagnen und eine maximale Performance über all Ihre digitalen Berührungspunkte. So ebnen wir den Weg für eine echte digitale Beschleunigung Ihres Unternehmens.

Creative Hub: Die perfekte Symbiose aus KI-Power und menschlicher Kontrolle

Viele Vermarkter äußern Bedenken, beim Einsatz von Generativer KI die Kontrolle über Markenrichtlinien zu verlieren. Bei Making Science sind wir davon überzeugt, dass Sie sich nicht zwischen Automatisierung und Kontrolle entscheiden müssen – beides ist möglich. Unser Creative Hub, ein integraler Bestandteil unserer agentischen KI-Plattform ad-machina, ist der beste Beweis dafür.

Der Creative Hub wurde entwickelt, um Marken dabei zu helfen, ihre Kampagnen mittels KI zu optimieren, während die menschliche Expertise stets am Steuer bleibt. Dies gewährleistet, dass Ihre kreativen Ergebnisse nicht nur effizient und datengesteuert sind, sondern auch stets den Anforderungen Ihrer Marke entsprechen. Es ist die ideale Lösung, um das volle Potenzial der KI zu nutzen, ohne die strategische Aufsicht abzugeben.

Kampagnen-Performance steigern mit synthetischen Creatives

Der Creative Hub ist zudem ein entscheidendes Werkzeug, um Ihre Kampagnen-Performance signifikant zu steigern, insbesondere durch den strategischen Einsatz synthetischer Creatives. Unser Performance Team im Creative Hub unterstützt Sie aktiv dabei, Ihren ROAS (Return On Ad Spend) um bis zu 30% zu erhöhen. Dies geschieht durch intelligente, datengestützte Entscheidungen, die stets unter Ihrer vollen strategischen Kontrolle bleiben.

Diese beeindruckenden Ergebnisse werden durch unsere preisgekrönte RAISING-Technologie untermauert, die bereits als Gold-Gewinner bei den Google Marketing Plattform Awards ausgezeichnet wurde. Unsere Lösungen vereinen somit Innovation und nachweisliche Wirkung wie nie zuvor.

Wachstumsbeschleunigung: „Simple AI“ versus manuelle Optimierung

Fühlt sich die manuelle Optimierung Ihrer Marketing-Kampagnen manchmal wie ein ständiger Kampf an, der Ihr Wachstum bremst? In der heutigen digitalen Welt stellen fragmentierte Daten und unklare Attributionsmodelle erhebliche Hürden für die Skalierbarkeit dar. Manuelle Prozesse sind nicht nur zeitaufwendig, sondern begrenzen auch Ihre Fähigkeit, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren und Kampagnen effizient zu skalieren.

Wir bei Making Science wissen, dass wahres Wachstum Klarheit und die Fähigkeit zur mühelosen Skalierung erfordert. Genau hier entfaltet sich die immense Kraft von „Simple AI“. Sie verwandelt Komplexität in einen klaren Weg zu:

• Echter Klarheit in Ihren Daten
• Müheloser Skalierbarkeit Ihrer Kampagnen
• Beschleunigtem Wachstum für Ihr Business

Bereit für die Zukunft des Marketings?

Die aufgezeigten Themen demonstrieren deutlich: Die Zukunft des Marketings ist datengesteuert, KI-gestützt und effizient. Making Science steht Ihnen zur Seite, um diese Transformation zu gestalten. Mit „Simple AI for Complex Marketing“ und dem Creative Hub bieten wir Ihnen die Werkzeuge, um Komplexität zu vereinfachen, die Kontrolle zu behalten und Ihr Marketing auf ein neues Leistungsniveau zu heben.

Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie wir Ihr Business transformieren können? Besuchen Sie unsere Website für weitere Einblicke oder kontaktieren Sie uns direkt, um Ihre spezifischen Herausforderungen zu besprechen.

• In der schnelllebigen Welt der Unternehmens-KI entscheidet die zugrundeliegende Architektur über den Erfolg einer Implementierung. Hier erfahren Sie aus erster Hand, was die erfolgreichsten KI-Agenten-Implementierungen von heute wirklich antreibt.

Die neue Realität der Enterprise AI

Stellen Sie sich vor, Sie betreten ein modernes Unternehmen, in dem KI-Agenten scheinbar mühelos komplexe Abläufe orchestrieren: Besprechungen über Zeitzonen hinweg planen, Markttrends in Echtzeit analysieren und Tausende von Kundeninteraktionen gleichzeitig bearbeiten. Diese sichtbare Exzellenz ist jedoch nur die Spitze des Eisbergs. Die eigentliche Innovation? Sie steckt in der ausgeklügelten Technik, die darunter liegt.

Der Weg bis hierher war bemerkenswert. Von einfachen Chatbots im Jahr 2023 über rudimentäre KI-Assistenten im Jahr 2024 sind wir nun in eine Ära wirklich autonomer KI-Agenten eingetreten. Doch diese Entwicklung ist nicht nur eine Frage besserer Sprachmodelle – sie ist das Ergebnis einer komplexen Architektur, die KI auf Unternehmensebene überhaupt erst möglich macht.

Unter der Oberfläche: Die Infrastruktur von KI-Agenten dekonstruieren

Die sichtbare Ebene: Wo Mensch auf Maschine trifft

Die eleganten Benutzeroberflächen der Plattformen sind das sichtbare Gesicht von KI-Agenten. Doch diese polierte Fassade beruht auf hochentwickelter Frontend-Technik. Moderne Implementierungen nutzen Technologien nicht nur für die Ästhetik, sondern auch, um intuitive Interaktionen zu schaffen, die sich an die Bedürfnisse der menschlichen Nutzer anpassen. Wenn ein Vertriebsmitarbeiter eine Marktanalyse anfordert oder ein Entwickler eine Code-Überprüfung benötigt, übersetzt diese Schicht komplexe Vorgänge in natürliche Gespräche und definiert so unser Verständnis von User Interface/User Experience neu.

Die Intelligenz-Ebene: Jenseits einfacher Verarbeitung

Im Herzen der Enterprise AI liegt ein komplexes Netzwerk aus hochentwickelten Computersystemen. Speicherverwaltungsplattformen sorgen dafür, dass Gespräche über Wochen oder Monate hinweg den Kontext für alle Beteiligten beibehalten. Dynamische Modell-Routing-Systeme entscheiden sofort, ob eine Finanzanalyse eine andere Verarbeitung erfordert als eine kreative Aufgabe. Diese Orchestrierung geschieht in Millisekunden, ist für den Endnutzer unsichtbar, aber entscheidend für die Leistungsfähigkeit auf Unternehmensebene.

Das Kontroll-Framework: Sicherheit und Governance für Unternehmen

Im heutigen regulierten Umfeld sind Kontrollsysteme keine Option – sie sind kritische Schichten. Enterprise AI-Agenten operieren innerhalb eines ausgeklügelten Frameworks, das Folgendes gewährleistet:

Erweiterte MFA (Multi-Faktor-Authentifizierung) schützt sensible Operationen.
Echtzeit-Monitoring bietet eine beispiellose Transparenz der Abläufe.
Fortschrittliche Orchestrierung ermöglicht komplexe Multi-Agenten-Workflows.

Die Grundlage: Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit

Das wahre Unterscheidungsmerkmal in der Enterprise AI sind nicht die Modelle – es ist die Infrastruktur. Cloud-native Architekturen, angetrieben durch fortschrittliche Containerisierung, gewährleisten globale Skalierbarkeit. Datenbanken der nächsten Generation ermöglichen den sofortigen Abruf von Informationen aus Petabytes an Daten. Diese Grundlage verwandelt theoretische KI-Fähigkeiten in praktische Geschäftsvorteile.

Die technische Realität: Warum 90/10 wichtig ist

Der wahre Wert von Enterprise AI-Agenten liegt nicht in einzelnen KI-Modellen, sondern in der Technik, die ihre praktische Anwendung ermöglicht. Diese 90 % Technik, 10 % LLM (Large Language Model)-Aufteilung spiegelt eine entscheidende Wahrheit wider: Eine erfolgreiche KI-Implementierung erfordert eine robustere Infrastruktur als hochmoderne Algorithmen.

Betrachten Sie ein globales Unternehmen, das einen KI-Agenten für den Kundensupport einsetzt. Während das LLM das natürliche Sprachverständnis übernimmt, erledigt die technische Infrastruktur:

• Das Management von Millionen gleichzeitiger Konversationen
• Die Sicherstellung von Antwortzeiten im Sub-Sekunden-Bereich
• Die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften über verschiedene Jurisdiktionen hinweg
• Die nahtlose Integration in bestehende Geschäftssysteme
• Die Skalierung der Ressourcen nach Bedarf

Der Weg nach vorn: Enterprise AI der nächsten Generation

Während wir uns weiterentwickeln, entwickelt sich auch die Architektur der Enterprise AI ständig weiter. Die Zukunft der Unternehmens-KI liegt nicht in inkrementell besseren Sprachmodellen, sondern in einer ausgefeilteren Infrastruktur:

• Fortschrittliche Orchestrierungssysteme, die eine echte Multi-Agenten-Zusammenarbeit ermöglichen.
• Prädiktive Skalierungssysteme, die den Geschäftsbedarf antizipieren.
• Hybride Architekturen, die Cloud- und Edge-Computing miteinander verbinden.
• Verbesserte Sicherheitsframeworks für autonome Entscheidungsfindung.
• Ausgeklügelte Observability-Tools für die KI-Governance.

Das strategische Gebot

Das volle Verständnis der KI-Agenten-Architektur ist nicht nur technisches Wissen – es ist ein strategischer Vorteil. Unternehmen, die eine robuste KI-Infrastruktur schätzen und in diese investieren, positionieren sich so, dass sie das volle Potenzial dieser transformativen Technologie nutzen können.

Die sichtbare „Magie“ von KI-Agenten beruht auf einem Fundament ausgeklügelter Technik. Wenn Sie die Implementierung von KI-Agenten in Ihrem Unternehmen in Betracht ziehen, denken Sie daran, dass der Erfolg nicht nur in der Wahl der richtigen KI-Modelle liegt, sondern auch im Aufbau und der Pflege der robusten Infrastruktur, die sie antreibt.

Bereit zu erkunden, wie KI-Agenten Ihre Geschäftsabläufe verändern können?

Kontaktieren Sie unser Team, um Ihre KI-Strategie zu besprechen und zu erfahren, wie wir Ihnen beim Aufbau der Infrastruktur für Ihren Erfolg helfen können.

•  Über 800 Nutzer von Making Science, einem Pionier im Bereich Business-KI-Anwendungen, beteiligen sich bereits an der schrittweisen Einführung der Technologie.
• Making Science validiert reale Anwendungsfälle, entwickelt Einführungsmethodologien und erstellt technische Beschleuniger, um seine Erfahrungen mit Kunden zu teilen.
• Diese Implementierung stärkt die Position von Making Science als Google Cloud Premier Partner mit sechs Spezialisierungen, darunter Generative KI.

Madrid, 9. April, 2025 – Making Science, ein Technologie- und Marketingberatungsunternehmen, das sich auf digitale Geschäftsoptimierung spezialisiert hat und ein Pionier im Bereich der angewandten künstlichen Intelligenz ist, hat Google Agentspace implementiert, die innovative Plattform von Google Cloud, die auf generativer KI und intelligenten Agenten basiert.

Mehr als 800 Nutzer von Making Science beteiligen sich bereits an der schrittweisen Einführung von Agentspace, das eine dialogorientierte Interaktion über eine einzige Schnittstelle mit Unternehmensanwendungen wie Salesforce, SAP, Jira, BigQuery und Atlassian sowie vielen anderen ermöglicht und so die Entscheidungsfindung, den Datenzugriff und die Ausführung komplexer Aufgaben erleichtert. Zu den nächsten Meilensteinen gehört die Automatisierung wichtiger Prozesse, wie beispielsweise das direkte Versenden von SAP-Rechnungen aus der Plattform heraus.

Making Science hat dieses System als Teil eines umfassenderen Ansatzes zur KI-Einführung implementiert, der verschiedene generative KI-Lösungen umfasst, mit einem strukturierten abteilungsbezogenen Schulungsmodell, einem internen „KI-Champions“-Programm zur Unterstützung der Einführung und der Integration von Wirkungs- und Renditekennzahlen.

„Die Wahl von Google Agentspace bekräftigt unser Engagement für technologische Innovation und unsere Fähigkeit, den echten digitalen Wandel von innen heraus anzuführen. Diese Initiative ermöglicht es uns nicht nur, Effizienz zu gewinnen, sondern auch aus Erfahrung zu lernen, um unsere Kunden bei ihren eigenen Prozessen zur Einführung generativer künstlicher Intelligenz besser zu unterstützen“, erklärt José Antonio Martínez Aguilar, Gründer und CEO von Making Science.

Diese Implementierung unterstreicht die Führungsrolle von Making Science als Pionierunternehmen bei der Einführung disruptiver Technologien und ist Teil seines strategischen Plans „AI Transformation Quarter“. Dies ist ein globales Programm, das die Integration von generativen KI-Tools, die Prozessautomatisierung und die kontinuierliche Weiterbildung der Teams des Unternehmens fördert.

Bereit zur Führung der Implementierung für Kunden

Neben der Effizienzsteigerung der eigenen Prozesse positioniert sich die Einführung von Agentspace in der gesamten Struktur, von den technischen Teams bis hin zu den Geschäftsbereichen, Making Science als strategischen Partner für Unternehmen, die an der Integration dieser Technologie in ihre Abläufe interessiert sind. Aufbauend auf dieser praktischen Erfahrung validiert das Unternehmen Anwendungsfälle, entwickelt Einführungsmethodologien und erstellt technische Beschleuniger- und Integrationsvorlagen. Parallel dazu werden Wissen und Expertise aufgebaut, um Agentspace mit komplexen Geschäftsumgebungen zu verbinden und seine Auswirkungen mit klaren Rendite- und Geschäftswertkennzahlen zu messen.

„Mit Agentspace kommen wir in unserer Zusammenarbeit mit Google Cloud voran, um künstliche Intelligenz in Geschäftsumgebungen zu verbessern. Diese Technologie repräsentiert die Zukunft der Interaktion mit Unternehmensdaten und -anwendungen. “ Durch die Implementierung von Agentspace bei Making Science können wir unseren Kunden reale Erkenntnisse weitergeben, die Einführung beschleunigen und die Wirkung maximieren“, kommentiert Álvaro Verdeja, COO – Cloud, AI, Cyber und Software bei Making Science.

Als Google Cloud Premier Partner stärkt Making Science seine Fähigkeit, Organisationen bei der Implementierung von Lösungen auf Basis generativer künstlicher Intelligenz zu begleiten, mit einem Ansatz, der technisches Wissen, operative Erfahrung und Geschäftsvision vereint. Diese Implementierung steht im Einklang mit der Strategie von Google Cloud, die Einführung von KI-Technologien über sein Netzwerk zertifizierter Partner voranzutreiben.

About Making Science

Making Science ist ein globales Unternehmen, das sich auf digitale Beschleunigung spezialisiert hat und derzeit mehr als 1.200 Mitarbeiter in 15 Märkten beschäftigt: Spanien, Portugal, Mexiko, Kolumbien, Frankreich, Italien, Großbritannien, Irland, Schweden, Dänemark, Norwegen, Finnland, Deutschland, Georgien und 1 den USA. Als Beratungspartner von Local Planet, dem größten globalen Netzwerk unabhängiger Mediaagenturen, entwickelt Making Science technologische Lösungen und bietet weltweit digitale Marketing-, Adtech- und Martech-Dienstleistungen, Cloud-Technologien und Software sowie Cybersicherheit über Delivery Hubs an, die die Schaffung von Arbeitsplätzen und die Verfügbarkeit hochqualifizierter Technologieexperten fördern.

Making Science besteht aus 4 Geschäftsbereichen: die Global Digital Agency with Technology, mit 360-Grad-Digitalwerbedienstleistungen, die strategische Planung, Kreativität, Daten und Technologie integrieren; RAISING, die Technologiesparte, die Geschäftserfahrung mit Data Science kombiniert, um fortschrittliche Lösungen auf Basis von KI für das Marketing anzubieten; die Cloud-, Software- und Cybersicherheitssparte, mit einem Team von mehr als 400 Ingenieuren und Data Scientists für die Entwicklung cloudbasierter Lösungen und einem spezialisierten Cybersicherheitsteam; und der Investmentbereich von Making Science mit Ventis und TMQ als Geschäftsbereichsdiversifizierung und Implementierung der Fähigkeiten aller Bereiche von Making Science.

Mit RAISING, der Technologiesparte, positioniert sich das Unternehmen als globaler Marktführer in der digitalen Transformation und dank seiner Technologielösungen ad-machina, Trust Generative AI und Gauss AI maximieren Marken ihre Geschäftsergebnisse mit künstlicher Intelligenz.

Darüber hinaus beteiligt sich das Unternehmen an verschiedenen ESG-Initiativen, insbesondere am Climate Pledge, am United Nations Global Compact und an der Pledge1%-Initiative, die gemeinnützige Organisationen in seinem Umfeld mit einem starken Engagement für eine positive Wirkung auf die Gesellschaft unterstützt.

Diese neue Lösung bietet eine umfassende Plattform, die den gesamten Medieninvestitionsprozess abdeckt – von der Messung bis zur Aktivierung. Sie hilft Werbetreibenden, ihre Ergebnisse effizient und skalierbar zu maximieren.

Madrid, 20. Februar 2025 – Making Science, ein Technologie- und Marketingunternehmen spezialisiert auf digitale Geschäftsoptimierung, hat seine neue Technologielösung OptiPhi vorgestellt. Diese End-to-End-Plattform ermöglicht es Werbetreibenden, die Wirkung ihrer Kampagnen zu messen und ihre Media-Ausgaben automatisch zu steuern, um den Umsatz zu steigern.

Das Tool basiert auf einem kontinuierlichen Mess- und Optimierungsansatz, der verschiedene Methodologien kombiniert, um eine ganzheitliche Sicht auf die Kampagnenleistung zu bieten. Darüber hinaus analysiert OptiPhi mittels Marketing Mix Modeling (MMM) den Einfluss von Marketingstrategien auf den Umsatz. Werbetreibende können so den Return on Investment (ROI) jedes Kanals verstehen und ihr Budget effizienter optimieren.

Zusätzlich passt das KI-basierte Attributionssystem die Verteilung der Media-Ausgaben in Echtzeit an und identifiziert den optimalen Kanalmix, ohne die Privatsphäre der Nutzer zu beeinträchtigen. Die Plattform beinhaltet auch Experimentierfunktionen, die es ermöglichen, neue Wachstumschancen durch kontrollierte Tests und umsetzbare Daten zu bewerten, um die Strategie zu verbessern.

Über die reine Messung hinaus aktiviert OptiPhi diese Erkenntnisse automatisch, um Media-Ausgaben zu optimieren. Die Plattform passt die Budgetverteilung basierend auf den Ergebnissen an und liefert detaillierte inkrementelle Umsatzberichte in Echtzeit. Mit dieser Automatisierung können Werbetreibende strategische, datengesteuerte Entscheidungen agiler und effektiver treffen.

„Die zunehmende Fragmentierung des Werbeökosystems und die Einschränkungen beim Datenzugriff aufgrund von Datenschutzbestimmungen haben die digitale Marketinglandschaft verändert. In diesem Kontext wurde OptiPhi entwickelt, um der Notwendigkeit von Werbetreibenden gerecht zu werden, strategische, datengesteuerte Entscheidungen in einem zunehmend komplexen Umfeld zu treffen. Diese umfassende Plattform geht über die reine Messung hinaus und ermöglicht die Echtzeit-Optimierung der Media-Ausgaben, wodurch Effizienz und Skalierbarkeit gewährleistet werden“, erklärt Brad Beiter, SVP Client Services & Delivery US bei Making Science.

Mit dieser Einführung unterstreicht Making Science sein Engagement für Innovationen in der Marketingtechnologie und bietet Tools, die Marken dabei helfen, die Wirkung ihrer Strategien in einem sich ständig entwickelnden Ökosystem zu maximieren.

Über Making Science

Making Science ist ein globales Unternehmen, das sich auf digitale Beschleunigung spezialisiert hat. Mit über 1200 Mitarbeitern ist es in 15 Märkten präsent und entwickelt dort Technologien: Spanien, Portugal, Mexiko, Kolumbien, Frankreich, Italien, Großbritannien, Irland, Schweden, Dänemark, Norwegen, Finnland, Deutschland, Georgien und die USA. Als Consulting Partner von Local Planet, dem weltweit größten Netzwerk unabhängiger Mediaagenturen, entwickelt Making Science Technologielösungen und bietet Dienstleistungen in den Bereichen digitales Marketing, Adtech und Martech, Cloud-Technologien und Software sowie Cybersicherheit auf globaler Ebene an. Dies geschieht über Delivery Hubs, die die Schaffung von Arbeitsplätzen und die Verfügbarkeit hochqualifizierter Technologieexperten fördern.

Making Science besteht aus vier Geschäftsbereichen: die Global Digital Agency with Technology mit 360-Grad-Digitalwerbedienstleistungen, die strategische Planung, Kreation, Daten und Technologie integrieren; RAISING, die Technologie-Division, die Geschäftsexpertise mit Data Science kombiniert, um fortschrittliche KI-basierte Lösungen für Marketing bereitzustellen; die Cloud-, Software- und Cybersecurity-Division mit einem Team von über 400 Ingenieuren und Datenwissenschaftlern für die Entwicklung cloudbasierter Lösungen und einem spezialisierten Cybersecurity-Team; und der Making Science Investment Area mit Ventis und TMQ als Bereich zur Geschäftsfeld-Diversifizierung und Implementierung der Fähigkeiten aller Making Science Bereiche.

Mit RAISING, der Technologie-Division, positioniert sich das Unternehmen als globale Referenz für digitale Transformation, und dank seiner Technologielösungen ad-machina, Trust Generative AI und Gauss AI maximieren Marken ihre Geschäftsergebnisse mit Künstlicher Intelligenz.

Darüber hinaus beteiligt sich das Unternehmen an verschiedenen ESG-Initiativen, darunter der Climate Pledge, der United Nations Global Compact und die Pledge1%-Initiative, und unterstützt gemeinnützige Organisationen in seiner Gemeinschaft mit einem starken Engagement, eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen.

Im digitalen Zeitalter ist der Datenschutz zu einem Eckpfeiler des Verbrauchervertrauens und der Markenintegrität geworden. Als Agentur wissen wir, dass der Schutz der Privatsphäre der Nutzer nicht nur eine gesetzliche Verpflichtung ist, sondern auch einen strategischen Vorteil darstellt. In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, warum der Datenschutz wichtig ist und wie die Nutzung von Erstanbieter-Daten Ihre Marketingstrategien verbessern und gleichzeitig eine vertrauenswürdige Beziehung zu Ihrem Publikum aufbauen kann.

Die Bedeutung von Datenschutz

Vertrauen und Loyalität der Verbraucher: Der Datenschutz ist ein wichtiges Anliegen der Verbraucher. Laut verschiedenen Studien sind Verbraucher eher bereit, Marken zu vertrauen und ihnen treu zu bleiben, die ihre persönlichen Informationen schützen. Wenn die Nutzer das Gefühl haben, dass ihre Daten sicher sind, sind sie eher bereit, mit Ihrer Marke in Kontakt zu treten, ihre Vorlieben mitzuteilen und wertvolle Einblicke zu geben, um personalisierte und effektive Marketingkampagnen durchzuführen.

• Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Datenschutzgesetze wie die GDPR in Europa und die CCPA in Kalifornien schreiben strenge Datenschutzmaßnahmen vor. Die Nichteinhaltung dieser Vorschriften kann zu hohen Geldstrafen führen und den Ruf Ihrer Marke schädigen. Indem Sie den Datenschutz in den Vordergrund stellen, vermeiden Sie nicht nur rechtliche Konsequenzen, sondern demonstrieren auch Ihr Engagement für ethische Geschäftspraktiken, was sich als Wettbewerbsvorteil erweisen kann.
• Markenreputation: Im Zeitalter der sozialen Medien verbreiten sich Nachrichten über Datenschutzverletzungen oder den Missbrauch persönlicher Daten schnell. Solche Vorfälle können den Ruf einer Marke schwer schädigen. Durch solide Datenschutzmaßnahmen können Sie potenzielle Datenschutzverletzungen verhindern und ein positives öffentliches Image aufrechterhalten.

Nutzung von Erstanbieter-Daten

Unter First-Party-Daten versteht man die Informationen, die Sie über Ihre eigenen Kanäle, wie z. B. Ihre Website, Ihre mobile App, soziale Medien und E-Mail-Kampagnen, direkt von Ihrem Publikum erhalten. Hier sind die Vorteile der Nutzung von Erstanbieter-Daten:

• Genauigkeit und Relevanz: Daten von Erstanbietern werden direkt von Ihrer Zielgruppe erhoben und sind daher äußerst genau und relevant. Im Gegensatz zu Daten von Drittanbietern, die veraltet oder falsch sein können, bieten First-Party-Daten Echtzeiteinblicke in das Verhalten, die Vorlieben und die Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe. Diese Genauigkeit ermöglicht eine präzisere Zielgruppenansprache und Personalisierung, was zu höheren Engagement- und Konversionsraten führt.
• Kontrolle und Eigenverantwortung: Wenn Sie Daten von Erstanbietern sammeln, haben Sie die vollständige Kontrolle darüber, wie diese erfasst, gespeichert und verwendet werden. Diese Kontrolle stellt sicher, dass Sie hohe Datenqualitätsstandards aufrechterhalten und die Datenschutzbestimmungen einhalten können. Außerdem entfällt die Abhängigkeit von externen Datenanbietern, was das Risiko von Datenschutzverletzungen reduziert.
• Kosteneffizienz: Der Rückgriff auf Daten Dritter kann teuer sein. Wenn Sie sich auf Daten von Erstanbietern konzentrieren, können Sie die Kosten für die Datenerfassung senken und mehr in Strategien investieren, die die Datenerfassung bei Ihrer eigenen Zielgruppe verbessern. Diese Kosteneffizienz kann Ihren Marketing-ROI erheblich verbessern.
• Verbessertes Kundenerlebnis: First-Party-Daten ermöglichen es Ihnen, ein nahtloses und personalisiertes Kundenerlebnis zu schaffen. Indem Sie die Reise Ihrer Zielgruppe über verschiedene Berührungspunkte hinweg verstehen, können Sie Ihre Botschaften, Angebote und Inhalte auf deren spezifische Bedürfnisse zuschneiden. Diese Personalisierung verbessert nicht nur das Kundenerlebnis, sondern erhöht auch die Zufriedenheit und Loyalität.

Abschließend lässt sich sagen, dass der Datenschutz in der heutigen digitalen Landschaft wichtiger ist denn je. Indem Sie den Datenschutz in den Vordergrund stellen und Daten von Erstanbietern nutzen, können Sie eine Vertrauensbasis mit Ihrem Publikum aufbauen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellen und die Effektivität Ihres Marketings verbessern. Als Agentur unterstützen wir Sie dabei, die Komplexität des Datenschutzes zu bewältigen und die Möglichkeiten von First-Party-Daten für die Erreichung Ihrer Geschäftsziele nutzbar zu machen. Lassen Sie uns zusammenarbeiten, um eine Datenschutzstrategie zu entwickeln, die nachhaltiges Wachstum und langfristige Kundenbeziehungen fördert.

[button color=“accent-color“ hover_text_color_override=“#fff“ size=“large“ url=“www.makingscience.de/contact“ text=“Kontaktieren Sie uns!“ color_override=“#ff0067″]

TikTok hat die Art und Weise, wie wir Inhalte konsumieren, revolutioniert. Daher ist es keine Überraschung, dass die Plattform nun den nächsten Schritt im digitalen Marketing unternimmt. Mit der Einführung der Keyword-Werbung in den USA eröffnen sich Marken völlig neue Möglichkeiten, ihre Zielgruppe direkter und effektiver zu erreichen.

TikTok hat sich zu einer wichtigen Suchmaschine entwickelt. Laut TikTok suchen über die Hälfte der Nutzer aktiv, und mehr als 20 % suchen innerhalb von 30 Sekunden nach dem Öffnen der App nach etwas. Diese Funktion ermöglicht es Marken, Nutzer genau in dem Moment zu erreichen, in dem sie suchen und Anzeigen an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen.

Was ist Keyword-Werbung auf TikTok?

Die Keyword-Werbung auf TikTok funktioniert ähnlich wie die traditionelle Suchmaschinenwerbung. Wenn ein Nutzer auf TikTok nach einem bestimmten Wort oder einer Phrase sucht, kann Ihre Anzeige ganz oben in den Suchergebnissen erscheinen. Dies bietet Ihnen eine einzigartige Gelegenheit, Nutzer zu erreichen, die aktiv nach Produkten oder Dienstleistungen suchen, die Sie anbieten.

Durch die Ausrichtung auf spezifische Keywords können Sie eine hochrelevante Zielgruppe erreichen, die bereits Interesse an Ihren Angeboten hat. Ihre Anzeigen erscheinen direkt dort, wo Nutzer suchen, was ihre Sichtbarkeit erhöht und die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass sie angeklickt werden. Mit detaillierten Leistungskennzahlen können Sie den Erfolg Ihrer Kampagnen einfach verfolgen und datengestützte Anpassungen an Ihren Geboten und Ihrer Botschaft vornehmen, um verschiedene Zielgruppen und Keywords zu erreichen.

Vorbereitung auf die Zukunft

Obwohl die Keyword-Werbung derzeit nur in den USA verfügbar ist, ist es wichtig, sich jetzt vorzubereiten. Hier sind einige Tipps:

• Relevante Keywords identifizieren: Welche Wörter und Phrasen verwendet Ihre Zielgruppe, um nach Produkten oder Dienstleistungen wie Ihren zu suchen?
• Produktkatalog optimieren: Stellen Sie sicher, dass Ihre Produktinformationen korrekt, vollständig und leicht zu finden sind.
• Fesselnden Content erstellen: Entwickeln Sie Videoinhalte, die sowohl informativ als auch unterhaltsam sind, um neue Kunden zu gewinnen. Achten Sie dabei auch auf SEO-Aspekte.
• Auf dem Laufenden bleiben: Verfolgen Sie die neuesten Nachrichten und Trends im TikTok-Marketing.

Full-Funnel-Marketing auf TikTok

Um Ihre Investitionen in TikTok zu maximieren, sollten Sie eine Full-Funnel-Strategie anwenden. Das bedeutet, verschiedene Arten von Anzeigen und Inhalten zu kombinieren, um Nutzer in allen Phasen der Customer Journey zu erreichen.

• Bekanntheit (Awareness): Nutzen Sie breite Zielgruppen und ansprechenden Content, um die Bekanntheit Ihrer Marke zu steigern.
• Erwägung (Consideration): Sprechen Sie spezifische Zielgruppen an und verwenden Sie informativere Inhalte, um zu zeigen, wie Ihre Produkte oder Dienstleistungen die Probleme der Kunden lösen.
• Konversion (Conversion): Verwenden Sie klare Handlungsaufforderungen (Call to Actions) und schaffen Sie einen nahtlosen Kaufprozess, um Conversions zu erzielen.
• Loyalität (Loyalty): Bauen Sie langfristige Beziehungen zu Ihren Kunden auf, indem Sie Treueprogramme erstellen und mit ihnen in den Dialog treten.

Zusätzlich ist ein funktionierendes Tracking unerlässlich, um Ihre Marketingbemühungen datenbasiert zu optimieren. Die Implementierung von Server-Side-Tracking sorgt für präzisere Daten im gesamten Marketing-Funnel.

Bei Making Science verfügen wir über umfassende Kenntnisse von TikTok und können Sie in allen Bereichen unterstützen: von der Entwicklung einer maßgeschneiderten TikTok-Strategie über die Erstellung ansprechender Inhalte (entweder von Grund auf oder basierend auf bereits vorhandenem Material) bis hin zur Optimierung Ihrer Kampagnen für einen maximalen ROI und der kontinuierlichen Anpassung an die neuesten Trends.

Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen, wie Sie die Q4-Chance auf TikTok nutzen können.

Google hat seine Vorgehensweise bei Third-Party-Cookies deutlich geändert und sich entschieden, deren Nutzung beizubehalten, während gleichzeitig ein neues Framework eingeführt wird, das die Nutzerkontrolle in den Vordergrund stellt. Nach jahrelangen Verzögerungen und Bedenken in der Branche markiert diese Entscheidung eine Abkehr von den ursprünglichen Plänen des Unternehmens, Cookies vollständig abzuschaffen. Lesen Sie hier mehr über die offizielle Ankündigung von Google: https://privacysandbox.com/news/privacy-sandbox-update/

Die Begründung für Googles Entscheidung ist klar: Das Unternehmen hat auf die Bedenken der Branche hinsichtlich einer cookie-freien Zukunft gehört. Durch die Beibehaltung von Cookies bei gleichzeitiger Einführung verbesserter Datenschutzkontrollen zielt Google darauf ab, ein Gleichgewicht zwischen dem Schutz von Nutzerdaten und der Aufrechterhaltung eines florierenden digitalen Werbe-Ökosystems zu schaffen.

Der Kern der Google-Strategie ist die Stärkung der Nutzer, da das Unternehmen beabsichtigt, den Nutzern mehr Transparenz und Kontrolle über die Verwendung ihrer Daten zu geben und ihnen die Möglichkeit zu bieten, dem Tracking zuzustimmen oder es abzulehnen. Dieser Ansatz könnte zu fairen Wettbewerbsbedingungen führen, da sowohl cookie-basierte als auch cookie-lose Lösungen die Möglichkeit haben, um die Aufmerksamkeit der Nutzer zu konkurrieren.

Auch wenn Details zu den von Google vorgeschlagenen Änderungen noch ausstehen, bringt diese Ankündigung zweifellos eine gewisse Erleichterung für die Branche mit sich. Unternehmen haben mehr Zeit, sich anzupassen und in alternative Tracking-Technologien zu investieren, während sie gleichzeitig den Datenschutzbedenken Rechnung tragen.

Unser Chief Revenue Officer, Nick Tiano, äußerte sich dazu wie folgt:

„Ich denke, mit den Schritten, die Google unternommen hat, hat das Unternehmen eindeutig auf die Aufsichtsbehörden und die Adtech-Branche gehört. Diese Kehrtwende erscheint gerechtfertigt und ist ein wichtiges Bekenntnis von Google, Nutzern und Adtech-Anbietern, eine Wahl in Bezug auf Third-Party-Cookies zu geben. Nun können die Sandbox und andere datenschutzfreundliche Lösungen auf Basis ihrer Qualität konkurrieren, und die Präferenzen der Nutzer (oder deren Ablehnung) werden die Performance und letztendlich die erfolgreichsten Technologien bestimmen – ob Third-Party-Cookies oder Alternativen.“

Letztendlich stellt Googles Entscheidung, Third-Party-Cookies beizubehalten und gleichzeitig die Nutzerkontrolle zu betonen, einen durchdachten Kompromiss dar. Es ist ein Schritt, der die Zukunft der digitalen Werbung auf Jahre hinaus prägen könnte. Lesen Sie hier mehr über Googles Entscheidung: https://www.thedrum.com/news/2024/01/04/marketers-publishers-brace-impact-1-third-party-chrome-cookies-vanish-today oder nehmen Sie Kontakt mit unseren Experten auf.

• RAISING vereint die Geschäftsexpertise von Making Science mit Data Science, um fortschrittliche KI-basierte Lösungen zu entwickeln.
• Diese neue Division umfasst technologische Tools wie ad-Machina, Gauss AI und Trust Generative AI und bietet innovative Lösungen zur Messung und Optimierung von Marketingstrategien.

Chicago, IL, 08. Januar 2025 – Making Science, ein Beratungsunternehmen für Technologie und digitales Marketing mit Spezialisierung auf E-Commerce und digitale Transformation, hat die Gründung von RAISING bekannt gegeben. Diese neue Technologie-Division kombiniert die Geschäftsexpertise des Unternehmens mit Data Science, um fortschrittliche Lösungen auf Basis Künstlicher Intelligenz zu entwickeln. Ziel dieses neuen Vorhabens ist es, die Marketingstrategien von Marken durch prädiktive, generative und automatisierte KI-Technologien zu revolutionieren und so die Ergebnisse über den gesamten Sales Funnel hinweg zu optimieren.

KI-basierte Lösungen, die Marketing transformieren

RAISING integriert modernste Tools, die das Technologieangebot von Making Science stärken. Dazu gehört ad-machina, die führende Technologie von Making Science, die mithilfe generativer KI die Erstellung und multi-plattformale Aktivierung personalisierter Anzeigen in Echtzeit automatisiert. Das Tool hat seine Effektivität auf Plattformen wie Performance Max und Meta unter Beweis gestellt und erzielt im Vergleich zu traditionellen Methoden bis zu 30 % mehr Conversions. Seine fortschrittlichen Funktionen ermöglichen die dynamische Anpassung von Text-, Bild- oder Videoanzeigen an Markt- und Nutzerbedürfnisse, inklusive detaillierter Datenanalyse, automatischer Übersetzung und groß angelegter Optimierung. Dies sorgt für effektivere und profitablere Kampagnen, die bereits relevante Unternehmen wie Banco Santander oder MediaMarkt in ihre Geschäftsstrategien integriert haben.

Ein weiteres Schlüsselprodukt dieser neuen Division ist Gauss AI, das entwickelt wurde, um Nutzerverhalten vorherzusagen und Strategien für Attribution, Messung und Mediaplanung zu optimieren. Dieses System hilft Unternehmen, die relevantesten und profitabelsten Interaktionen zu identifizieren und so die Effektivität ihrer Kampagnen zu steigern. Trust Generative AI positioniert sich als vielseitiges und sicheres Tool zur großflächigen Inhaltserstellung, das interne und externe Prozesse in Bereichen wie Marketing, SEO und Personalwesen automatisiert und gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die letztendliche menschliche Kontrolle gewährleistet.

Ein Schritt vorwärts in der technologischen Innovation

Die Einführung von RAISING festigt die Position von Making Science als Benchmark für technologische Innovation im Marketing.

Laut José Antonio Martínez Aguilar, Gründer und CEO von Making Science: „Mit der Einführung von RAISING bekräftigen wir unser Engagement für Innovation und unsere Fähigkeit, disruptive Technologielösungen zu liefern, die die Art und Weise verändern, wie Marken mit ihren Zielgruppen interagieren. Mit dieser Division möchten wir, dass unsere Kunden ihre Ergebnisse optimieren und neue Möglichkeiten in einem zunehmend wettbewerbsintensiven und komplexen digitalen Umfeld erschließen, indem wir Technologie (SaaS) anbieten, damit ihre eigenen Teams ihre Geschäftsstrategien entwickeln können.“

Im Zuge der Einführung von RAISING kündigte Making Science außerdem eine vollständig eingezahlte Kapitalerhöhung von 10 Millionen Euro in ihrer Tochtergesellschaft Making Science Marketing & AdTech an. Diese Investition ist Teil der Investitionsvereinbarung mit dem SOPEF II Fonds (Spain Oman Private Equity Fund), der von MCH verwaltet wird, um das Wachstum und die Expansion des Unternehmens voranzutreiben.