Data Quality
Making Science
Guillermo Alcocer
Guillermo Alcocer
User Experience Designer

Cómo diseñar con datos

09 de July de 2018

Hoy en día el consumo de productos digitales crece exponencialmente, exigiendo a las empresas el cumplimiento de las necesidades de usuario como tarea prioritaria. Ésta es una de las grandes razones por las que los procesos de diseño están cambiando; el diseño ya no se entiende como una disciplina sujeta a meros criterios estéticos, puesto que prevalecen sobre éste el principio funcional y experiencial.

Los primeros pasos a la hora de diseñar un producto digital comienzan con ahondar en el conocimiento y entendimiento de nuestro usuario, para finalmente empatizar con él y anticiparnos a sus necesidades y motivaciones.

¿Cómo medimos el comportamiento de los usuarios?

Existen dos clases de datos que podemos utilizar:

  • Los datos cuantitativos, que se obtienen mediante un método deductivo y se caracterizan por ser de naturaleza objetiva y numérica. En la práctica se basa en cuantificar actitudes, opiniones y comportamientos.
  • Por otra parte, los datos cualitativos provienen de técnicas inductivas, y su naturaleza en subjetiva y descriptiva. Consiste en entender las razones y motivaciones de los usuarios desde lo particular.

Casi todas las herramientas de análisis ( Google Analytics, Webtrends, Clicktale,etc ) proporcionan datos cuantitativos: ¿de dónde viene tu tráfico?, ¿qué es lo que visitaron?, ¿qué información es la relevante?, ¿en qué proceso se cayeron?, ¿son usuarios nuevos o reincidentes? ¿Cuál es la tasa de conversión?

Mucho más complicado es obtener información de los datos cualitativos que son los que nos darán información de cómo y por qué algo sucede.

Para obtener un análisis cualificado, tendremos que estudiar ambos tipos de datos y relacionarlos para poder interpretarlos y así obtener una perspectiva lo más amplia posible.

Un ejemplo muy específico, para una necesidad concreta, es el empleo de Card sorting, que nos ayudará a validar la comprensión de la terminología empleada en la navegación de un producto; estos datos se suelen representar en “matrices de similitud” o en “dendrogramas” en ellos se muestra como los usuarios testeados relacionan contenido.

En cuanto a la parte de datos cuantitativos, nos podemos fijar en el tráfico de una página, la tasa de rebote, la ruta que sigue un usuario para encontrar la información o que tipo de información busca un usuario u otro para detectar los problemas de contenido de la página.

Al estructurar el contenido de una página, hay que analizar cuál es la información más relevante para los usuarios y cuales son los datos de interacción de los usuarios con los elementos. Estos datos de interacción proporcionan más información que los estudios de usuario ya que ayudan a comprender el movimiento de estos por una página ( mapas de scroll, mapas de hover y mapas de click)

Otro de los métodos más utilizado para el análisis de la estructura de una web son los llamados “eye-tracking” que actualmente se están sustituyendo por herramientas AI; estas herramientas generan hipótesis de patrones de visión que siguen los usuarios al entrar en una web. Observando estos datos podemos decidir donde y como situar cada elemento en función al objetivo marcado.

Diseñar a partir de datos potencia el pensamiento innovador, permite dar el salto al siguiente nivel a partir de pilares sólidos que avalan la toma de decisión.

No existe un modelo o una metodología única puesto que cada punto de partida es distinto y eso nos lleva a emplear diferentes técnicas y recursos dependiendo del momento.
Todo esto es una pequeña parte de las formas en las que podemos utilizar los datos a la hora de diseñar para lograr un incremento de la empatización con el usuario.

Usamos cookies para mejorar tu experiencia como cliente. Política de cookies

×